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Projektmanagement Dashboard

Experimentelles Projekt zur Erkundung der Möglichkeiten von AI-beschleunigtem Prototyping. Entwicklung eines vollständig funktionalen Projektmanagement-Dashboards inklusive realistische Daten, dynamische Interaktionen und Multi-Team-Management – in Rekordzeit.

Die Herausforderung

Als UX Designerin experimentiere ich nicht nur mit Methoden – ich teste die Grenzen des Möglichen. Die Herausforderung lag darin, zu beweisen, dass AI-gestütztes Prototyping nicht nur schneller, sondern auch strategisch durchdacht sein kann.

Das Ziel

Ein vollständig funktionaler Prototyp, der sich anfühlt wie ein fertiges Produkt – und das in einem Bruchteil der Zeit, die traditionelles Design benötigt. Das Ziel war nicht nur Speed, sondern auch Qualität: Realistische Daten, durchdachte User Flows, intuitive Informationsarchitektur.

Die Lösung

Die Lösung? Ein hybrider Workflow aus AI-gestützter Recherche, automatisierter Content-Generierung und direktem Prototyping in Figma Make. Statt Wochen in Low-Fidelity-Wireframes zu investieren, nutzte ich AI, um Konzept, Content und Design zu beschleunigen – ohne Abstriche bei UX-Strategie.

Mein Prozess & Strategie

Um zu zeigen, wie AI den Design-Workflow revolutioniert, habe ich einen hybriden Ansatz aus AI-Beschleunigung und klassischen UX-Methoden gewählt:

  1. AI-Powered Research: ChatGPT für schnelle Competitive Analysis und Identifikation von Best Practices in bestehenden PM-Tools.
  2. Intelligente Datengenerierung: Realistische Projektdaten, Tasks und User Stories automatisch generiert statt manuell erstellt.
  3. Direct-to-High-Fidelity: Keine Low-Fidelity-Phase durch klare AI-gestützte Konzeption und sofortiges Prototyping in Figma Make.
  4. Rapid Validation: Test mit 20 Projektmanagern zur Validierung – der Prototyp fühlte sich so real an, dass viele ihn für ein fertiges Produkt hielten.

Key Insights

„AI-gestütztes Prototyping ist kein Widerspruch zu strategischer UX-Arbeit – im Gegenteil. Es ermöglicht mehr Zeit für Research, Testing und Iteration, während die AI die repetitive Arbeit übernimmt.“

Durch die Kombination aus AI-gestützter Recherche, automatisierter Datengenerierung und direktem High-Fidelity-Prototyping konnte ich zeigen: Was früher Wochen dauerte, ist heute in Tagen möglich – wenn man die richtigen Tools strategisch einsetzt.

Kunde

Eigenprojekt

Zeitraum

3 Wochen

Rolle

UX/UI Designer & Researcher

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